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Z-score

Última actualización: 2 de febrero de 2026

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También conocido como:
z score, puntuación z, puntuación estándar, desviaciones estándar, cuántas desviaciones estándar, sigma events, eventos sigma, 2 sigma, 3 sigma, tail days, días de cola

Un z-score te dice qué tan extremo fue un movimiento diario en comparación con los movimientos “normales” dentro de la misma ventana.

Convierte retornos a “cuántas desviaciones estándar está lejos del promedio”:

zt=tμσz_t = \frac{\ell_t - \mu}{\sigma}

Donde:

  • t\ell_t es el retorno logarítmico diario,
  • μ\mu es el promedio de retornos logarítmicos diarios en la ventana,
  • σ\sigma es la desviación estándar de retornos logarítmicos diarios en la ventana.

Calculamos los retornos logarítmicos como:

t=ln(PtPt1)\ell_t = \ln\left(\frac{P_t}{P_{t-1}}\right)

Qué significan “2σ” y “3σ”

  • Un día -2σ es un día donde zt2z_t \le -2 (una gran caída).
  • Un día +2σ es un día donde zt2z_t \ge 2 (una gran subida).
  • Un día |3σ| es un día donde zt3|z_t| \ge 3 (un movimiento extremo en cualquiera de las dos direcciones).

Si los retornos fueran perfectamente normales (no lo son), esperarías aproximadamente:

  • ~4.6% de días más allá de |2σ| (dos colas),
  • ~0.27% de días más allá de |3σ| (dos colas).

Cómo usamos z-scores en Gale Finance

En páginas de comparación y scorecards usamos z-scores para marcar “eventos sigma”:

  • Días de cola (baja / alza). Conteo de días por debajo de 2σ-2\sigma y por encima de +2σ+2\sigma en la serie de retornos logarítmicos diarios de cada activo.
  • Días |z| > 3σ (observado vs esperado). Un chequeo rápido: cuántos días extremos ocurrieron vs cuántos predeciría una normal para el mismo número de observaciones.

Como mostramos por separado los conteos de cola baja y alza, la tasa “esperada” normal es de una cola (~2.3% más allá de +2σ o por debajo de −2σ).

Esto es deliberadamente simple. No es un modelo. Es una forma legible de ver si una distribución de retornos se comporta “más o menos normal” o si tiene colas gruesas.

Advertencias importantes

  • Depende de la ventana. Cambias la ventana y cambian μ\mu y σ\sigma — así que cambian los z-scores.
  • Las colas gruesas hacen que el lenguaje “σ” sea optimista. Si un activo tiene colas gruesas, los eventos “3σ” ocurren con más frecuencia de lo que sugiere una normal.
  • No es un pronóstico. Es descriptivo: resume lo que pasó en la ventana elegida.

Si te importa “¿estos activos se caen juntos?”, combínalo con dependencia de cola (co-movimientos a la baja).

Verlo en acción

Compara DOGE vs BTC para ver cuántos días 2σ y 3σ tuvo cada activo.