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GE Vernova vs Constellation Energy (GEV vs CEG): Retornos, Risco e Volatilidade (1 ano)

Última atualização: 1 de abril de 2026

Gale Finance Team
Escrito por Gale Finance Team
Sid Kalla
Revisado por Sid Kalla CFA Charterholder
Resposta rápida

Qual é o melhor investimento: GEV ou CEG?

Over the past year, GEV outperformed (+211.1% vs +60.0%) with a Sharpe ratio of 2.39.

Retorno total
GEV WIN +211.1%
CEG +60.0%
Índice de Sharpe
GEV WIN 2.39
CEG 1.13
Volatilidade anualizada
GEV WIN 50.1%
CEG 50.6%
Drawdown máximo
GEV WIN -17.5%
CEG -38.8%

Período de análise: 2025-04-03 a 2026-04-01

GEV Retorno total
↑ +211.1%
CEG Retorno total
↑ +60.0%

Desempenho relativo de GEV vs CEG (Normalizado a 100)

GEV CEG

Normalizado a 100 na data inicial para comparação

6 eventos neste período
Mostrar eventos

Pontos-chave

  • Retorno total: GEV obteve um retorno total de +211.1%, enquanto CEG retornou +60.0% no mesmo período. GEV superou em retorno total.
  • Retorno ajustado ao risco (índice de Sharpe): GEV teve um Sharpe mais alto (2.39 vs 1.13), indicando melhor desempenho ajustado ao risco.
  • Volatilidade (anualizada): CEG foi mais volátil, com 50.6% de volatilidade anualizada, contra 50.1% para GEV.
  • Drawdown máximo: O drawdown máximo de GEV foi -17.5%, enquanto CEG registrou um drawdown mais profundo de -38.8%.
  • Risco de cauda (VaR & Perda esperada): No nível de 5% (retornos logarítmicos diários), o VaR de GEV foi -4.47% e a perda esperada (CVaR) foi -5.96%; para CEG, -4.71% e -7.00%. O VaR é o corte; a perda esperada é o movimento médio nos piores dias.
  • Assimetria & Curtose: Assimetria: GEV 0.57 vs CEG 0.03. Excesso de curtose: GEV 3.65 vs CEG 2.93. Assimetria negativa puxa para o lado das quedas; maior excesso de curtose significa caudas mais gordas.
  • Dias de cauda e extremos: Dias de cauda de 2σ (queda/alta): GEV 4/6, CEG 7/3. Pior dia: GEV -10.50% (2025-12-17) vs CEG -10.90% (2026-03-20). Melhor dia: GEV +15.62% (2025-12-10) vs CEG +16.50% (2025-04-09).
  • Mais métricas de risco: Sortino - GEV: 4.15 vs. CEG: 1.72 , Calmar - GEV: 11.62 vs. CEG: 1.60 , Sterling - GEV: 14.62 vs. CEG: 3.08 , Treynor - GEV: 0.77 vs. CEG: 0.36 , Índice Ulcer - GEV: 6.99% vs. CEG: 13.94%
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GE Vernova vs Constellation Energy Correlação

0.49 Correlação média

GE Vernova e Constellation Energy estão moderadamente correlacionados durante o último ano. Com uma correlação de 0.49, esses ativos mostram movimento conjunto moderado, oferecendo alguma diversificação quando mantidos juntos.

Para construção de carteira, essa correlação moderada oferece algum benefício de diversificação, embora os ativos ainda tendam a se mover juntos em grandes movimentos do mercado.

Métrica Valor
Atual (30 dias) 0.42
Média (período completo) 0.49
Mínimo -0.09
Máximo 0.82

A correlação mede o quanto dois ativos se movem juntos. Valores próximos de +1 indicam forte movimento conjunto, próximos de 0 indicam independência e valores negativos indicam movimento inverso.

Comparação de investimento

Se você tivesse investido $10.000 em cada ativo em 3 de abril de 2025:

GEV $31.105,31 +211.1%
CEG $16.002,79 +60.0%

Diferença: $15.102,52 (GEV à frente)

GE Vernova e Constellation Energy: análise de risco

GE Vernova registrou seu drawdown máximo de -17.5% de 2025-08-06 até 2025-11-04. Levou 36 dias para se recuperar.

Constellation Energy registrou seu drawdown máximo de -38.8% de 2025-10-15 até 2026-02-05. Ainda não se recuperou do pico anterior.

Drawdowns menores e recuperações mais rápidas indicam menor risco de queda e maior resiliência em períodos de estresse.

Índice de Sharpe

GEV Índice de Sharpe
↑ 2.39
CEG Índice de Sharpe
↑ 1.13

índice de Sharpe mede o retorno por unidade de risco (volatilidade). Um Sharpe mais alto indica melhor desempenho ajustado ao risco. GEV teve um Sharpe mais alto (2.39 vs 1.13), indicando melhor desempenho ajustado ao risco.

Um Sharpe acima de 1,0 é geralmente considerado bom, acima de 2,0 é excelente. Sharpe negativo significa que o ativo ficou abaixo da taxa livre de risco. Calculado com a janela completa de 365 dias de preços disponíveis de cada ativo e anualizado pelo calendário do ativo (365 para cripto, 252 dias úteis para ações/ETFs/metais).

Índice de Sortino

GEV Índice de Sortino
↑ 4.15
CEG Índice de Sortino
↑ 1.72

índice de Sortino mede o retorno por unidade de risco de queda. Diferente do Sharpe, ele só conta o desvio para baixo (retornos abaixo do retorno-alvo). GEV teve melhor retorno ajustado à queda.

Um Sortino mais alto é melhor. Ele ajuda quando a volatilidade de alta é comum (cripto é o exemplo clássico). Desvio para baixo: GEV 28.9% vs CEG 33.2%. Calculado com a janela completa de 365 dias de preços disponíveis de cada ativo, usando a taxa livre de risco diária como retorno-alvo, e anualizado pelo calendário do ativo (365 para cripto, 252 dias úteis para ações/ETFs/metais).

Índice de Calmar

GEV Índice de Calmar
↑ 11.62
CEG Índice de Calmar
↑ 1.60

índice de Calmar compara o CAGR com o drawdown máximo. Um Calmar mais alto indica mais retorno por unidade do pior drawdown. GEV registrou o índice de Calmar mais alto.

O Calmar é calculado na janela completa de 365 dias e usa o drawdown máximo nesse mesmo período.

Índice de Sterling

GEV Índice de Sterling
↑ 14.62
CEG Índice de Sterling
↑ 3.08

índice de Sterling mede o retorno excedente por unidade de drawdown médio (geralmente drawdowns piores que 10%). GEV registrou o índice de Sterling mais alto.

O Sterling usa a média de drawdowns mais profundos que 10% e subtrai a taxa livre de risco para mostrar retorno excedente.

Índice de Treynor

GEV Índice de Treynor
↑ 0.77
CEG Índice de Treynor
↑ 0.36

índice de Treynor mede o retorno excedente por unidade de risco de mercado (beta) em vez da volatilidade total. GEV registrou o índice de Treynor mais alto.

O Treynor usa beta vs o S&P 500 (SPY) em datas compartilhadas e a taxa média dos Treasuries de 3 meses como taxa livre de risco.

Índice Ulcer

GEV Índice Ulcer
6.99%
CEG Índice Ulcer
13.94%

Índice Ulcer captura a profundidade e duração dos drawdowns. Um Índice Ulcer mais baixo significa menos dor de drawdown. GEV teve o Índice Ulcer mais baixo (menos dor de drawdown).

O Índice Ulcer é calculado a partir da série de drawdowns de cada ativo ao longo de toda a janela.

Risco de cauda e forma da distribuição (1 ano): GE Vernova vs. Constellation Energy

Esta seção olha para a forma dos retornos diários, não só para a média. Essas métricas são calculadas por ativo na sua própria série diária (em cripto inclui fins de semana). Usamos retornos logarítmicos diários ln⁡(PtPt−1)\ln\left(\frac{P_t}{P_{t-1}}\right) para que movimentos de vários dias se acumulem corretamente.

Definições: Valor em Risco (VaR), Perda Esperada, assimetria, curtose e caudas grossas.

Métrica (1 ano) GEV CEG
VaR de 5% (retorno logarítmico diário) -4.47% -4.71%
Perda esperada de 5% (CVaR) -5.96% (piores 13 dias) -7.00% (piores 13 dias)
Assimetria 0.57 0.03
Excesso de curtose 3.65 2.93
2σ dias de cauda (queda / alta) 4 / 6 7 / 3
Pior dia -10.50% (2025-12-17) -10.90% (2026-03-20)
Melhor dia +15.62% (2025-12-10) +16.50% (2025-04-09)

Co-movimentos de baixa (2σ) — 1 ano

Calculado apenas em datas compartilhadas (n=244). Um “movimento de baixa de 2σ” significa um retorno logarítmico entre fechamentos compartilhados a mais de 2 desvios-padrão abaixo da própria média do ativo nessa série de datas compartilhadas. Abaixo mostramos retornos simples (%) para facilitar a leitura.

Quando CEG tem um dia de queda forte, GEV também tem
28.6%
2 / 7 dias
Quando GEV tem um dia de queda forte, CEG também tem
50.0%
2 / 4 dias
Mostrar datas de cauda de baixa

As datas abaixo são observações em datas compartilhadas. “Data” é o fim do período (fechamento). Os limiares de cauda são calculados com retornos logarítmicos, mas a tabela mostra retornos simples (%) para facilitar a leitura. Os retornos são calculados do fechamento compartilhado anterior até este (por exemplo, sexta → segunda inclui movimentos do fim de semana).

Dias em que GEV e CEG tiveram um dia de queda forte (2σ)

Data (intervalo) GEV CEG
2025-04-04 -8.80% -10.13%
2025-12-17 -10.50% -6.74%

Dias em que GEV teve um dia de queda forte

Data (intervalo) GEV CEG
2025-04-04 -8.80% -10.13%
2025-11-04 -5.73% -3.94%
2025-11-20 -6.27% -3.27%
2025-12-17 -10.50% -6.74%

Dias em que CEG teve um dia de queda forte

Data (intervalo) GEV CEG
2025-04-04 -8.80% -10.13%
2025-04-17 → 2025-04-21 -3.24% -6.81%
2025-12-12 -4.61% -7.03%
2025-12-17 -10.50% -6.74%
2026-01-16 +6.12% -9.82%
2026-02-04 -4.36% -6.70%
2026-03-20 -3.00% -10.90%

Leia isso como “quão feios ficam os piores dias”, não como uma previsão precisa. Amostras de um ano são pequenas, então estimativas de cauda são naturalmente ruidosas.

GE Vernova vs Constellation Energy Volatilidade (GEV vs CEG)

GEV Volatilidade
50.1%
±3.16% diário
CEG Volatilidade
50.6%
±3.19% diário
Oscilação diária típica
GEV
±3.16%
CEG
±3.19%

A volatilidade anualizada de GE Vernova de 50.1% implica que normalmente se move ±3.16% em um dia qualquer.

A volatilidade anualizada de Constellation Energy de 50.6% implica que normalmente se move ±3.19% em um dia qualquer.

A maior volatilidade de CEG implica maiores oscilações nos retornos: isso pode ser atraente para exposição tática de curto prazo, enquanto o perfil mais estável de GEV pode se adequar melhor a alocadores de longo prazo que buscam crescimento consistente.

Para comparar, o S&P 500 costuma ter 15-18% de volatilidade anualizada, o que se traduz em movimentos diários de aproximadamente ±1%. Maior volatilidade significa maiores ganhos potenciais, mas também maiores perdas potenciais.

GE Vernova vs Constellation Energy Desempenho ao longo do tempo

Métrica GEV CEG
30 dias 11.1% 3.2%
90 dias 38.5% -16.7%
180 dias 52.8% -8.3%
1 ano N/D N/D

Prazos mais curtos podem mostrar líderes diferentes à medida que as condições do mercado mudam. Considere seu horizonte de investimento ao comparar retornos.

Comparação completa de GE Vernova vs. Constellation Energy (1 ano)

Métrica GEV CEG
Retorno total +211.1% +60.0%
Volatilidade anualizada 50.1% 50.6%
Índice de Sharpe 2.39 1.13
Índice de Sortino 4.15 1.72
Índice de Calmar 11.62 1.60
Índice de Sterling 14.62 3.08
Índice de Treynor 0.77 0.36
Índice Ulcer 6.99% 13.94%
Drawdown máximo -17.5% -38.8%
Correlação média com o S&P 500 0.46 0.47
VaR de 5% (retorno logarítmico diário) -4.47% -4.71%
Perda esperada de 5% (CVaR) -5.96% -7.00%
Assimetria 0.57 0.03
Excesso de curtose 3.65 2.93
2σ dias de cauda (queda / alta) 4 / 6 7 / 3
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Fórmulas, entradas e convenções usadas para calcular as métricas desta página.

Entradas e convenções

Janela compartilhada para métricas do par
2025-04-03 → 2026-03-25 (último fechamento compartilhado).
Amostra de correlação móvel (fechamentos compartilhados)
215 valores móveis de 30 dias (a partir de 244 retornos diários em fechamentos compartilhados).
Anualização (dias/ano)
GEV: 252 dias/ano; CEG: 252 dias/ano.
Taxa livre de risco
Usa o rendimento do Tesouro dos EUA de 3 meses (FRED: DGS3MO), com média na janela de cada ativo:
  • GEV: 4.18% de 2025-04-03 → 2026-04-01.
  • CEG: 4.18% de 2025-04-03 → 2026-03-25.
Arrasto da volatilidade (regra prática)
Estimado a partir da volatilidade anualizada (retornos simples). Para a visão em retornos logarítmicos, veja Retornos logarítmicos.
  • GEV: ≈ -12.6%/ano
  • CEG: ≈ -12.8%/ano
Alinhamento de dados
Sem forward fill. Correlação e co-movimentos de cauda são calculados apenas em fechamentos compartilhados.
Em pares com calendários diferentes (por exemplo, cripto vs ações), movimentos de fim de semana/feriado entram no próximo fechamento compartilhado.
Convenção de retornos
Volatilidade/Sharpe/Sortino usam retornos diários simples. Risco de cauda usa retornos logarítmicos diários para estatísticas de distribuição (mas as tabelas mostram retornos simples). Retornos logarítmicos.

Fórmulas

Retorno diário simples
rt=PtPt−1−1r_t = \frac{P_t}{P_{t-1}} - 1
Volatilidade
σann=σ(rt)A\sigma_{ann} = \sigma(r_t)\sqrt{A}
Arrasto da volatilidade (aprox.)
drag≈12σann2\text{drag} \approx \tfrac{1}{2}\sigma_{ann}^2
Índice de Sharpe
S=A rˉ−rfσ(rt)AS = \frac{A\,\bar{r} - r_f}{\sigma(r_t)\sqrt{A}}
Índice de Sortino
So=A rˉ−rfE[min⁡(0, rt−rf/A)2] ASo = \frac{A\,\bar{r} - r_f}{\sqrt{\mathbb{E}[\min(0,\,r_t - r_f/A)^2]}\,\sqrt{A}}
Drawdown máximo
MDD=min⁡t(Ptmax⁡s≤tPs−1)MDD = \min_t\left(\frac{P_t}{\max_{s \le t} P_s} - 1\right)
Correlação média
ρ=cov⁡(rA, rB)σA σB\rho = \frac{\operatorname{cov}(r^A,\,r^B)}{\sigma_A\,\sigma_B}
Retornos logarítmicos
ℓt=ln⁡(PtPt−1)\ell_t = \ln\left(\frac{P_t}{P_{t-1}}\right)
Notação
PtP_t
Preço no dia t.
rtr_t
Retorno diário simples.
ℓt\ell_t
Retorno logarítmico diário.
rˉ\bar{r}
Média do retorno diário.
σ(rt)\sigma(r_t)
Desvio padrão dos retornos diários.
AA
Fator de anualização (dias/ano).
rfr_f
Taxa livre de risco anual.

GE Vernova vs Constellation Energy: Perguntas frequentes

Qual tem maior volatilidade: GEV ou CEG?

CEG mostrou maior volatilidade de 50.6% anualizada, em comparação com 50.1% para GEV Durante o último ano. Maior volatilidade significa oscilações de preço maiores em ambas as direções.

GEV traz diversificação ao ser combinado com CEG?

GEV e CEG estão moderadamente correlacionados durante o último ano, com uma correlação média de 0.49. Isso oferece algum benefício de diversificação, embora ainda tendam a se mover juntos em grandes movimentos do mercado.

Quão ruins são os piores 5% dias de GEV vs CEG?

Durante o último ano, o VaR de 5% de GEV foi -4.47% e a Perda esperada de 5% foi -5.96% (piores 13 dias). Para CEG, foram -4.71% e -7.00% (piores 13 dias).

GEV e CEG caem juntos em dias ruins?

Em datas compartilhadas (n=244), quando CEG tem um dia de queda de 2σ, GEV também tem 28.6% (2/7 dias). Na outra direção, quando GEV tem um, CEG também tem 50.0% (2/4 dias).

Qual tem melhor retorno ajustado ao risco: GEV ou CEG?

GEV mostrou melhor desempenho ajustado ao risco com um Sharpe de 2.39 frente ao 1.13 de CEG Durante o último ano.

GEV e CEG podem ser combinados em uma carteira?

Sim, embora o tamanho da alocação importe. A correlação moderada oferece alguns benefícios de diversificação. A maior volatilidade de CEG (50.6%) significa que até pequenas alocações podem afetar significativamente o risco total da carteira.

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